Des livres qui nourrissent ma façon de concevoir, coder et maintenir un logiciel.

• Référence incontournable pour adopter et scaler le DevOps à l’échelle de l’entreprise
• Application des pratiques DevOps au-delà de l’IT (toute l’organisation)
• Transformation digitale centrée sur la technologie et la performance
• Études de cas réels (entreprises comme Adidas, American Airlines, etc.)
• Bonnes pratiques pour améliorer la collaboration, la livraison et la qualité
• Insights basés sur la recherche et des données récentes (Accelerate)

• Secure by Design pour intégrer la sécurité dès la conception
• Domain-Driven Design (DDD) et bonnes pratiques pour développer des logiciels sécurisés
• Détection des failles dans le code legacy et correction des vulnérabilités
• Utilisation de constructions de code sécurisées : validation, gestion d’erreurs, primitives métier
• Sécurité dans les architectures modernes (microservices, cloud-native)
• Intégration de la sécurité dans tout le cycle build-test-deploy
• Identification des défauts de design et des failles de sécurité courantes

• Compréhension approfondie des fondamentaux JavaScript
• Maîtrise du scope lexical et de l’organisation des variables et fonctions
• Étude des closures et de leurs cas d’usage avancés
• Amélioration de la structure du code via les modules
• Meilleure compréhension de la maintenabilité et de l’architecture JavaScript

• Capture, analyser et rejouer des paquets réseau
• Développer des outils pour disséquer le trafic et faire de la rétro-ingénierie de protocoles réseau
• Identifier et exploiter des vulnérabilités : corruption mémoire, contournement d’authentification, déni de service (DoS)
• Utiliser des outils comme Wireshark et créer des proxies réseau personnalisés pour manipuler le trafic

• Introduction aux algorithmes indépendante du langage de programmation
• Approche des algorithmes gloutons (greedy) : ordonnancement, arbres couvrants minimaux, clustering, codes de Huffman
• Maîtrise de la programmation dynamique : sac à dos (knapsack), alignement de séquences, plus courts chemins, arbres de recherche optimaux

• Introduction aux algorithmes indépendante du langage de programmation
• Compréhension de l’analyse asymptotique et de la notation Big-O
• Maîtrise des techniques divide and conquer et du master method
• Apprentissage des algorithmes classiques de tri et de sélection

• Compréhension du protocole HTTP et de son rôle central sur le Web
• Maîtrise des bases : syntaxe, fonctionnement et requêtes/réponses HTTP
• Gestion des connexions réseau (TCP, performance et fiabilité)
• Architecture Web : proxies, caches et redirections
• Sécurité HTTP : authentification (Basic, Digest) et transactions sécurisées
• Optimisation des performances Web et gestion du trafic
• Traitement des données et contenus (internationalisation, bodies, etc.)
• Interaction avec les robots et règles (robots.txt)
• Compréhension approfondie du fonctionnement du Web moderne (design et protocoles)

• Introduction au langage OCaml : expressivité, sécurité et performance
• Programmation fonctionnelle pour écrire du code système rapide et lisible
• Maîtrise des outils et techniques de l’écosystème OCaml
• Compréhension du compiler toolchain et du runtime
• Approfondissement des concepts avancés : GADTs, tests et tooling
• Mise à jour des pratiques modernes de l’écosystème OCaml

• Compréhension des bases de données NoSQL et de leurs avantages/inconvénients
• Principes clés : architecture distribuée, interface client, MapReduce
• Étude des principales solutions : MongoDB, Cassandra, Hadoop, Couchbase, etc.
• Cas d’usage : quand et pourquoi passer au NoSQL
• Choix et migration des données vers des bases NoSQL : les grandes familles de BD NoSQL
• Déploiement, maintenance et supervision des bases de données
• Panorama des tendances modernes : ScyllaDB, InfluxDB et évolutions des moteurs NoSQL

• Maîtrise des fonctionnalités de TypeScript : types, modules, décorateurs, génériques, asynchrone et types avancés
• Compréhension des paradigmes de programmation : POO et programmation fonctionnelle
• Développement d’une application Node.js avec Fastify étape par étape
• Extension de bibliothèques grâce à TypeScript
• Utilisation de patterns de conception : MVC, Repository, injection de dépendances

• Méthode en 4 étapes pour résoudre les questions de system design
• 16 cas réels avec solutions détaillées
• 188 diagrammes pour comprendre les architectures système
• Concepts clés : scalabilité, estimation de charge, systèmes distribués
• Design de systèmes classiques à grande échelle : rate limiter, key-value store, URL shortener
• Architectures complexes : chat, news feed, notification system
• Systèmes à grande échelle : YouTube, Google Drive, web crawler
• Recherche et UX : autocomplete, moteurs de recherche

• Bases des SGBD et du langage SQL
• Requêtes pour lire et manipuler des données (MySQL, SQL Server)
• Création et gestion de tables et vues
• Concepts avancés : indexation, normalisation, types de données
• Utilisation de procédures stockées et fonctions
• SQL pour l’analyse de données
• Intégration avec ODBC/JDBC et formats XML/JSON
• Optimisation et tuning des performances

• Compréhension du serveur web Apache et de son rôle historique sur Internet
• Installation et configuration avancée d’Apache 2.4 selon des besoins spécifiques
• Mise en place d’hébergement de sites dynamiques avec PHP
• Utilisation d’Apache en tant que Reverse Proxy et Load Balancer
• Optimisation des performances et renforcement de la sécurité serveur
• Gestion de configurations avancées (industrialisation, variables, traitement de données)
• Déploiement et administration d’une stack LAMP complète
• Intégration et hébergement de CMS open source comme WordPress et eZ Publish

• Compréhension des bases de la programmation : syntaxe, contrôle et données
• Structuration et amélioration du code avec la POO et la programmation fonctionnelle
• Création de scripts pour le navigateur et développement de web apps simples
• Manipulation du DOM pour interagir efficacement avec les navigateurs
• Utilisation de Node.js pour construire des serveurs et des outils backend

• Compréhension du langage Java et de l’implémentation de la programmation orientée objet (POO)
• Utilisation de Java pour accéder et manipuler des données externes
• Création d’applications avec des interfaces graphiques (GUI) accessibles aux utilisateurs
• Optimisation des workflows grâce aux design patterns orientés objet

• Introduction au paradigme de programmation fonctionnelle et ses avantages face à l’impératif
• Compréhension des expressions : syntaxe, types et sémantique, et fonctionnement des langages (parsing, compilation, interprétation)
• Construction d’abstractions avec les fonctions (lambda calculus, currying, récursion, higher-order functions)
• Manipulation de types de données complexes (tuples, listes, algebraic data types, pattern matching)
• Maîtrise des patterns de calcul courants (map, filter, fold, zip)
• Programmation dataflow basée sur la composition de fonctions
• Application du functional programming à des cas réels (web, mobile, backend, JSON, etc.)

Notions de bases utiles en Mathématiques Appliquées :

• Matrices et applications linéaires
• Déterminants

Pour faire court : PowerShell !!